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| Registros recuperados : 11 | |
| 1. |  | SILVA, A. J. da; SANCHES, A.; ANDRADE, A. C. B.; OLIVEIRA, G. H. F. de; DI MAURO, A. O. Bayesian approach, traditional method, and mixed models for multienvironment trials of soybean. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 53, n. 10, p. 1093-1100, Oct. 2018. Título em português: Abordagem bayesiana, método tradicional e modelos mistos para experimentos multiambientes na cultura da soja.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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| 2. | | OLIVEIRA, T. R. A. de; CARVALHO, H. W. L. de; NASCIMENTO, M.; SUELA, M. M.; CARDOSO, M. J.; OLIVEIRA, G. H. F. Bayesian segmented regression model to evaluate the adaptability and stability of maize in Northeastern Brazil. Crop Breeding and Applied Biotechnology, v. 23, n. 3, e44692334, 2023.| Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte. |
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| 3. | | OLIVEIRA, T. R. A.; CARVALHO, H. W. L. de; NASCIMENTO, M.; COSTA, E. F. N.; OLIVEIRA, G. H. F.; GRAVINA, G. A.; AMARAL JUNIOR, A. T.; CARVALHO FILHO, J. L. Adaptability and stability evaluation of maize hybrids using Bayesian segmented regression models. Plos One, v. 30, 2020.| Biblioteca(s): Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
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| 4. | | OLIVEIRA, T. R. A.; SANT'ANNA, C. Q. S. S.; GRAVINA, G. A.; ROCHA, M. de M.; ALCÂNTARA NETO, F.; CRUZ, D. P.; OLIVEIRA, G. H. F.; GRAVINA, L. M.; ROCHA, R. S.; PEREIRA, I. M.; JAEGGI, M. E. P. C. Análise GYT biplot para seleção de linhagem de feijão-vagem. In: CONGRESO ARGENTINO DE HORTICULTURA, 40., 2018, Córdoba. Nuevos escénarios e innovación para cadenas de valor sustentables: resumos. Buenos Aires: ASAHO, 2018. p. 261.| Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte. |
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| 6. | | OLIVEIRA, T. R. A. de; CARVALHO, H. W. L. de; OLIVEIRA, G. H. F.; COSTA, E. F. N.; GRAVINA, G. de A.; SANTOS, R. D. dos; CARVALHO FILHO, J. L. S. de. Hybrid maize selection through GGE biplot analysis. Bragantia, v. 78, n. 2, p. 166-174, 2019.| Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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| 7. | | SILVA, A. J. da; OLIVEIRA, G. H. F. de; PASTORIZA, R. J. G.; MARANHÃO, E. H. A.; PEDROSA, E. M. R.; MARANHÃO, S. R. V. L.; BOITEUX, L. S.; PINHEIRO, J. B.; CARVALHO FILHO, J. L. S. de. Search for sources of resistance to meloidogyne enterolobii in commercial and wild tomatoes. Horticultura Brasileira, v. 37, n. 2, p. 188-198, Apr./Jun. 2019.| Biblioteca(s): Embrapa Hortaliças. |
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| 8. | | OLIVEIRA, T. R. A. de; GRAVINA, G. de A.; ROCHA, M. de M.; ALCÂNTARA NETO, F. de; CRUZ, D. P. da; OLIVEIRA, G. H. F. de; SANT'ANNA, C. Q. da S. S. de; JAEGGI, M. E. P. da C.; ROCHA, R. S. GYT biplot analysis: a new approach for cowpea line selection. Journal of Experimental Agriculture International, v. 41, n. 5, p. 1-9, 2019.| Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte. |
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| 9. | | GRAVINA, L. M.; OLIVEIRA, T. R. A. de; DAHER, R. F.; GRAVINA, G. A.; VIDAL, A. K. F.; STIDA, W. F.; CRUZ, D. P.; SANT'ANNA, C. Q. S. S. de; ROCHA, R. S.; PEREIRA, A. V.; OLIVEIRA, G. H. F. de. Multivariate analysis in the selection of elephant grass genotypes for biomass production. Renewable Energy, v. 160, 1265-1268, 2020.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| 10. | | OLIVEIRA, T. R. A.; SANT'ANNA, C. Q. S. S.; GRAVINA, G. A.; ROCHA, M. de M.; ALCÂNTARA NETO, F.; CRUZ, D. P.; OLIVEIRA, G. H. F.; GRAVINA, L. M.; ROCHA, R. S.; PEREIRA, I. M.; JAEGGI, M. E. P. C.; CHAGAS, J. T. B. C.; ALMEIDA, R. N. Selección de linajes de frijol caupí (Vigna unguiculata L. Walp.) a través del análisis multivariado. In: CONGRESO ARGENTINO DE HORTICULTURA, 40., 2018, Córdoba. Nuevos escénarios e innovación para cadenas de valor sustentables: resumos. Buenos Aires: ASAHO, 2018. p. 260.| Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte. |
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| 11. | | ARAÚJO, K. C.; OLIVEIRA, T. R. A. de; GRAVINA, G. de A.; ROCHA, M. de M.; ALCÂNTARA NETO, F. de; OLIVEIRA, G. H. F. de; CRUZ, D. P. da; SANT'ANNA, C. Q. da S. S. de; GRAVINA, L. M.; ROCHA, R. S.; PEREIRA, I. M. Selection of high-performance black-eyed cowpea (Vigna unguiculata) through GYT biplot analysis: a new methodology based on multiple characteristics. Australian Journal of Crop Science, v. 15, p. 464-469, 2021.| Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte. |
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| Registros recuperados : 11 | |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Gado de Leite. Para informações adicionais entre em contato com cnpgl.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Leite. |
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Data corrente: |
15/08/2021 |
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Data da última atualização: |
15/08/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
GRAVINA, L. M.; OLIVEIRA, T. R. A. de; DAHER, R. F.; GRAVINA, G. A.; VIDAL, A. K. F.; STIDA, W. F.; CRUZ, D. P.; SANT'ANNA, C. Q. S. S. de; ROCHA, R. S.; PEREIRA, A. V.; OLIVEIRA, G. H. F. de. |
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Afiliação: |
LILIA M. GRAVINA, Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro; TAMARA REBECCA A. DE OLIVEIRA, Universidade Federal de Sergipe; ROGERIO F. DAHER, Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro; GERALDO A. GRAVINA, Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro; ANA KESSIA F. VIDAL, Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro; WANESSA F. STIDA, Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro; DERIVALDO P. CRUZ, Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro; CAMILA Q. S. S. DE SANT'ANNA, Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro; RICHARDSON S. ROCHA, Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro; ANTONIO VANDER PEREIRA, CNPGL; GUSTAVO HUGO F. DE OLIVEIRA, Universidade Federal de Sergipe. |
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Título: |
Multivariate analysis in the selection of elephant grass genotypes for biomass production. |
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Ano de publicação: |
2020 |
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Fonte/Imprenta: |
Renewable Energy, v. 160, 1265-1268, 2020. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1016/j.renene.2020.06.094 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
The elephant grass has proved to be a great option for biomass production because it causes less damage to the environment, yet there is not a lot of information about its use as a renewable energy source. The objective of this study was to use multivariate analysis to check elephant grass genotypes for biomass production. Between 2016 and 2018, comprising four semiannual cutting, 12 entries were evaluated, and the Active Germplasm Bank of Elephant grass of North Fluminense State University Darcy Ribeiro presented better performances for dry matter yield. The experimental design was a randomized complete block design with three replications. ANOVA and biplot graphs were drawn for variables plant height, number of tillers, stem diameter, leaf blade length, leaf blade width, dry weight and percentage of dry matter. The variance analysis showed the existence of genetic variability between elephant grass genotypes and two first principal components, a biplot analysis of the genotype and the characteristics explained 70.07% of the total variation. The dry weight per linear meter and yield per hectare were the variables with greater discriminatory powers, thus being suitable for selecting elephant grass genotypes. The dry matter yield was positively correlated with dry weight and stem diameter. Genotypes 7, 11 and 12 presented the highest overall mean and were also the most stable. |
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Palavras-Chave: |
Biplot. |
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Thesagro: |
Biomassa; Capim Elefante; Genótipo; Pennisetum Purpureum. |
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Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
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Marc: |
LEADER 02313naa a2200313 a 4500
001 2133575
005 2021-08-15
008 2020 bl uuuu u00u1 u #d
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520 $aThe elephant grass has proved to be a great option for biomass production because it causes less damage to the environment, yet there is not a lot of information about its use as a renewable energy source. The objective of this study was to use multivariate analysis to check elephant grass genotypes for biomass production. Between 2016 and 2018, comprising four semiannual cutting, 12 entries were evaluated, and the Active Germplasm Bank of Elephant grass of North Fluminense State University Darcy Ribeiro presented better performances for dry matter yield. The experimental design was a randomized complete block design with three replications. ANOVA and biplot graphs were drawn for variables plant height, number of tillers, stem diameter, leaf blade length, leaf blade width, dry weight and percentage of dry matter. The variance analysis showed the existence of genetic variability between elephant grass genotypes and two first principal components, a biplot analysis of the genotype and the characteristics explained 70.07% of the total variation. The dry weight per linear meter and yield per hectare were the variables with greater discriminatory powers, thus being suitable for selecting elephant grass genotypes. The dry matter yield was positively correlated with dry weight and stem diameter. Genotypes 7, 11 and 12 presented the highest overall mean and were also the most stable.
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700 1 $aROCHA, R. S.
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700 1 $aOLIVEIRA, G. H. F. de
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Registro original: |
Embrapa Gado de Leite (CNPGL) |
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